İnsan Zekası Ne Kadar Zeki?

Size bazı resimler göstermek istiyorum..

Her bir resme bir kaç saniye bakın ve hakkında yorum yapın.. sonra diğer resim, sonra diğeri..

 

        

neler düşündünüz?

saçları güzelmiş, güzel gülüyor
İngiliz bir babaanne herhalde
bu kumral belki Türkiye’de olabilir, konferans salonu gibi bi yerde galiba
Japon ya da Koreli kesin, beyaz tene pembe ruj iyi durmuş da, başındaki ne
bizim komşunun çocuğuna benziyor, tipi yaramaz duruyor
sarı saç mavi göz, Almanya bebesidir bu, mızıldamasa bari
tam Tahsin amca, ağır görünüşünün altında muziplik gizli
Alabama’lı kızlar neşeli oluyor galiba..

buna benzer ya da tamamen alakası başka şeyler..

Peki bunların herhangi birisinin İnsan olmadığına dair aklınızdan bir şey geçti mi?

O zaman soru gelsin.. tekrar yukarı çıkın ve hangisi gerçek insan değil bakın..

Hangisi?

İngiliz teyze mi? Koreli Arkadaş mı? Yoksa Tahsin amca mı?

-Hiçbirisi!

Hiç biri gerçek insan değil.

İnanamayanlar için Nvidia’nın yayınlamış olduğu videoya bakalım:

 

Videoyu izlerken bile insan beyni gördüklerinin gerçek insanlar olduğunu iddia edebilir ne var ki hepsi Yapay Zeka’nın üretmiş olduğu insanlar.

Bir şeyin, hatta kendisi gibi bir canlının gerçek olup olmadığını anlayamayan zekaya zeki denir mi?

Burada Yapay Zeka Algoritmasının yaptığı şey; Evet, çok gerçekçi görüntüler üretmek ama bunu yaparken arka planda gerçekleşen bir fiil daha var: İnsan Zeka’sının ipliği pazara çıkıyor.

EN zeki olmakla övünen insan oğlu, bas baya kandırılıyor. İtiraf etmek gerekirse buna hayli seviyorum zira; Kendini EN tepeye ve dahi Evrenin EN Merkezine koyma Ukalalığı için afilli bir tokat yemiş oluyor.


Bilgisayarlar onlarca yıldır var, nasıl oldu da bu kadar gerçekçi sonuçlar görebiliyoruz.

Bu konu özelinde olay, parlak bir kaç fikrin hayat bulması sonrası ortaya çıkmış durumda.

Makina öğrenmesinde, Denetimli öğrenmenin yanında “Denetimsiz Öğrenme”nin de eklenmiş olması
artı
İki yapay zekanın bir birlerini test ederek, kendilerini eğitmeleri

Teknik adıyla Generative Adversarial Networks (GANs) / Rekabetçi-Çekişmeli Üretici Ağlar

Kısaca, AliAI bir veri setindeki verileri kullanıp yeni bir şey ortaya çıkarıyor. ZeynepAI ise AliAI’nin ürettiğini verilerle kıyaslayıp AliAI’ye bir puan veriyor. AliAI aldığı puana bakıp yeniden üretim yapıyor. ZeynepAI yeniden puan veriyor.. bu arada AliAI de ZeynepAI’nin yaptığı puanlama için puan veriyor.. bu şekilde süre giden bir döngü içinde takılıyorlar 🙂

Ve nihayetinde öyle yeni bir ürün ortaya çıkıyor ki, gerçekleri kadar gerçekçi..

devam edecek..

 


görsel

ileri okuma:  Çekişmeli Üretici Ağlar Üzerine

Leave a Comment

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir